Loading…
Back To Schedule
Thursday, December 3 • 14:00 - 15:30
بناء قواعد بيانات مرجعية لخطاب الكراهية على منصة تويتر في المنطقة العربية: تحديات وحلول

Sign up or log in to save this to your schedule, view media, leave feedback and see who's attending!

Feedback form is now closed.
مع انتشار محتوى عربي سام عبر منصات التواصل الاجتماعي (تويتر مثالاً)، أصبح من الضروري أن يُكشف تلقائياً عن المحتوى السام المنشور من أجل تسهيل حظر حسابات المتنمّرين وناشري خطاب الكراهية والمناهضين للنسوية. أتاح علم معالجة اللغات الطبيعية، إلى جانب تقنيات التعلم الآلي، إمكانية تطوير أنظمة الكشف التلقائي عن المحتوى السام عبر الإنترنت. ولكنّ تطوير مثل هذه الأنظمة للمحتويات النصية العربية يعوقه نقص الموارد المطلوبة باللغة العربية والمشروحة (الموسومة) لأنواع مختلفة من المحتوى السام الموجود على تويتر.

تركز مداخلة الدكتورة هلا ملقي على معايير بناء قواعد بيانات مرجعية لخطاب الكراهية ولغة كراهية النساء على منصة تويتر. كما ستتطرق الصحافية لونا صفوان إلى خطاب الكراهية الموجّه ضد النساء، والصحافيات بشكل خاص، عبر منصة تويتر. وستناقش كيفية التعامل مع خطاب الكراهية ومسألة تعرّض الصحافيات للكراهية عبر الإنترنت اكثر من الصحافيين. بالإضافة إلى ذلك، يستعرض الصحافي تحسين الزركاني قاموساً لرصد خطاب الكراهية في منصات التواصل الاجتماعية في العراق، عبر تويتر بشكل خاص، تم إعداده بالتعاون مع مختبر تقنيات السلام الأمريكي.

With the widespread of Arabic toxic content across Twitter sphere, the automatic detection of online toxicity is highly needed to facilitate the prohibition of the accounts of bullies, hate speech spreaders, and anti-feminists.
Natural Language Processing (NLP) along with Machine Learning (ML) techniques made it possible to develop toxicity automatic detection systems. Nevertheless, developing such systems for Arabic textual contents is hindered by the lack of needed Arabic resources annotated for the various types of toxic content found on Twitter. In this context, the session will focus on the intervention of Dr. Hala Mulki on benchmark datasets for hate speech and misogynistic language on twitter: taking Lebanese Twitter as an example. Journalist Luna Safwan will also address hate speech directed against women, female journalists in particular, on the Twitter platform. How can it be dealt with and are female journalists exposed to more hate online? In addition, journalist Tahseen Al-Zarkani will present a dictionary for monitoring hate speech on social media platforms in Iraq, on Twitter in particular, prepared in cooperation with the American Peace Technologies Laboratory.

Moderators
HM

Hala Mulki

Data Scientist, Middle Eastern Studies Center (ORSAM)

Speakers
avatar for Tahseen Alzarghani

Tahseen Alzarghani

INSM
Editor-in-chief of the Ur News.Chairman of the administrative board of the Iraqi Pen Club.Coordinator of Institute for War & Peace Reporting IWPR.Member of the Board of Trustees of the INSM.Trainer of smart phone journalism for the Free Press Unlimited. Trainer for digital verification... Read More →
avatar for Luna Safwan

Luna Safwan

Freelancer, Journalist
Luna Safwan is a Lebanese freelance Journalist and communication specialist. She has previously worked as a Reporter and Editor for several Pan Arab and International news outlets including NOW Lebanon, The New Arab and The daily Telegraph, Raseef22 and VICE.She has also worked on... Read More →


Thursday December 3, 2020 14:00 - 15:30 EET
Stage
  Panel
  • Session Language Arabic
  • Sign Language Interpretation Yes
  • Translation Yes